机器视觉介绍

　　机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

　　机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

　　正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

人工与机器视觉检测的比较

机器视觉系统的组成

　　一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、CCD 照相机、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。

工作原理

　　机器视觉检测系统采用CCD 照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。

人工检测机器视觉自动检测

●效率低△速度高
●易出错△高精度、高可靠性，不易出错
●易疲劳、有情绪，不易保持检测效果△检测效果稳定，可24 小时不停检测
●不适于危险的检测环境△适于危险的检测环境
●不易实现信息集成△可实现信息集成
●人工成本高△使用成本低

主要应用行业

☆电子、集成电路行业元件、BGA、IC Marking 等的机器视觉系统；
☆机械零件生产线零件外形尺寸的在线视像检测系统；
☆橡胶密封件检测设备；
☆医药行业(药瓶封装、药片、胶囊等)视像检测系统；
☆饮料、食品行业产品外观(玻璃瓶、易拉罐、标签等)视像检测系统；
☆包装、纸张、纺织行业的产品质量视像检测系统；

视觉简介

　　在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，然而用人眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难有用武之地。

　　机器视觉的引入，代替传统的人工检测方法，能够大幅降低检验成本，提高产品质量，加快生产速度和效率。

机器视觉自动检测与人工检测之对比：

机器视觉标准检测功能及应用行业：

您是否还在为大批量生产过程中的测量 、 检查和辨识而犯愁？

增加了巨大的人工成本和管理成本，仍然不能保证 100% 的检验合格率？

机器视觉---现代工业的机器眼睛 借您一双火眼金睛

　●可以取代人眼对生产线上的产品进行 100 ％的检测，可以 完全实现与生产过程同步；

　●可以从事精密的测量，测量精度可以达到 0.0004mm ；

　●可以配合生产过程进行完整的数据分析统计，对产品的合格率实现适时跟踪，从而大大提高生产率。

　　机器视觉的引入，代替传统的人工检测方法，能够大幅降低检验成本，提高产品质量，加快生产速度和效率。

比一比，就知道 ：

    在我国，随着全球制造业中心向中国转移，传统制造业也面临产业结构调整和技术升级换代，机器视觉技术必将在以信息化带动工业化，用高新技术武装传统产业方面发挥越来越重要的作用。

自动识别技术

机器视觉——字符识别(OCR/OCV)检测系统应用领域

☆识读设备的制造号、商品的序列号、生产日期、价格等；
☆可识别文字、数字号码、英文字母、一维条形码、二维条形码及特定的字符；
☆可对错码、重码、缺码等错误进行识别，识别率为 100%。

更多应用场合：
汽车、制药、电子、制造加工、包装、食品、印刷、烟草、日化、建材等
　●食品包装上面对生产日期、批号的有无及对错的辨识：
　●电子元件的标识及管脚数目的检查：
　●药片外观及数量多少的检查：
　●汽车零配件尺寸及装配的完整性检查：
　●检查液体包装的液位及瓶盖是否完好：
　●对瓶子标签是否贴好及歪斜等外观质量的检测：
　●阅读一维、二维条形码：
　●检查制卡行业密码、账号等数字是否正确（ OCR功能）：
　●制造过程中零件尺寸的检查：
　●隐性的标志及数字的识别：
　●物体具体形状或标记的识别：
　●各种板材表面破损、裂纹、瑕点等外观质量检测：